ラマン分光ウェビナー
ラマンの詳細について
世界各地で活動している当社のアプリケーションサイエンティストから貴重な知見が得られるウェビナーが、まもなく公開されます。
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当社のライブウェビナーの平均所要時間は、質疑応答も含めて約 1 時間で、後日オンデマンド視聴も可能です。
ウェビナー: オンデマンド
ラマンイメージングは、サンプル内の化学組成、材料応力と歪み、そして欠陥のばらつきに関する洞察が得られる手段であり、半導体、鉱物、そして医薬品や生体試料に至るまで、多くのサンプルに応用することができます。このウェビナーでは、実際の各種用途で用いられる高速ラマンイメージングについて解説します。
Malvern Panalytical 社の協力を仰ぎながら、粉末の粒子サイズと錠剤のドメインサイズを測定するのに使用される技術について説明します。加えて、これらの測定値を使用して、錠剤の性能基準を伝える方法を探っていきます。
ラマンマイクロスコープは、材料の化学特性と構造を調べるための強力な分析技術です。ラマン分光を用いてほとんどの材料を理解できるわけですが、どうやって行うのでしょうか? このウェビナーでは、良質なラマンデータを収集する方法を学習します。さまざまな測定設定と、サンプルに合わせて設定を最適化する方法を説明します。
細胞、組織、体液など、さまざまな生体サンプルの分析方法を学習します。ここでは、さまざまな生体サンプルに合わせてラマンデータの収集と分析を最適化する方法、作業に最適な基板を選択する方法、最適なレーザー波長と対物レンズを選択する方法、分類モデルによってデータを処理および分析する方法、そして高解像度のラマンイメージを生成する方法を説明します。
デンマークのオールボー大学の Luca Maurizi 氏が、水処理プラントから採取し、レニショー inViaTM コンフォーカルラマンマイクロスコープを使って分析した飲料水に含まれるマイクロプラスチックを同定するためのサンプリングおよび分析方法を発表しています。
このウェビナーでは、Becker & Hickl 社が開発した FLIM ハードウェアをレニショー inVia ラマンマイクロスコープに統合した方法について説明します。どちらの技術も、同じ光学構成とマッピングステージハードウェアを使用します。つまり、FLIM とラマンデータを、ピクセル単位の精度で同じサンプル領域から収集できるということです。
inLux SEM ラマンインターフェースは、ラマンイメージングを用いて分子の化学特性と構造に関する重要情報に走査型電子顕微鏡がアクセスできるようにするものです。inLux インターフェースを介してラマンスペクトルと SEM イメージを同時に取得し、化学分析や構造分析を行うデモをお見せいたします。
凹凸のある表面や動的に変化する表面から良質なラマンデータを収集するには、くっきりとした焦点を保つことが不可欠です。このウェビナーでは、複雑な表面からラマンイメージを取得するデモをお見せいたします。
ラマン分光を用いて、さまざまな形態の炭素を区別することができます。炭素の G、D、2D、および T バンドがどのようにして結晶性、欠陥、層構造、および sp2/sp3 混成を明らかにするのかを見てみましょう。
ラマンデータには豊富な情報が含まれています。適切に選択された処理および分析方法により、結果の一貫性と信頼性が確保されます。このウェビナーでは、宇宙線除去、ベースライン補正、データ切り捨てなどのデータ処理オプションを紹介します。
ラマン分光は今や、医療分野における主要分析技術となりました。サンプルから、詳細な化学情報を内因性かつ未変化の形態で取得できるため、生体液および組織内の病態を評価する方法として効果的です。
当社のウェビナーシリーズは 3 部構成で、ラマン分光装置の新規購入時に最良の機器構成を選択できるようになっており、第 1 部では、お客様固有のニーズに必須のデータ品質を実現するために利用できる各種タイプのレーザーについて説明します。励起波長、出力、焦点タイプを詳しく紹介することで、お客様に、購入時に正しく選択するための自信と知識を付けていただきます。
3 部構成シリーズの第 2 回では、ラマンデータの質に影響を与える分光装置の重要側面について、性能、検出器、フィルタ、光学構成などを含めて説明します。
最初の 2 つのウェビナーで取り上げたトピックを基に、inVia コンフォーカルラマンマイクロスコープを使って述べた内容を実演し、機器の構成、レーザー間の切り替えとスペクトルへの影響、対物レンズが結果に及ぼす影響、単一の測定結果をマップ/画像に拡張して空間情報を明らかにする方法など、さまざまなトピックについて説明します。
このウェビナーでは、ラマン分光データを収集および処理する方法を説明すると共に、文化遺産研究における重要情報を提供した事例を紹介します。レニショーの最新技術を用いて、微細な破片から複雑な形状を持つ大きな工芸品まで、さまざまなサンプルを調べる方法をご覧ください。
グリーンエネルギー革命は急速に進展しており、研究者が多くの新材料を開発してその活動を支えています。このウェビナーでは、ラマン分光を用いて、全開発段階でそれらの材料を特徴付ける方法を紹介します。取り上げた事例は、リチウムイオン電池、LED、多結晶シリコン太陽電池、ペロブスカイト太陽電池などです。
よく似た材料を区別するのに使用できる分類方法について説明し、レニショーの Data Classifier ソフトウェアに、病気の脳組織を診断できる可能性があることと、ウイスキーの真贋を区別できることを紹介します。そして、分類モデルを構築し、感度と特異度を定量化する方法も合わせて紹介します。
従来の顕微鏡では分析できないサンプルからラマンスペクトルを得る方法を学びましょう。大きくて不規則かつ動的なサンプルは、レニショーの Virsa ファイバーラマン装置を使って調べます。対象となるのは、何らかの変更が施される加工部品、2D 材料、システムなどで、具体例として、コーティングされたガスタービンブレード、美術品、溶融ポリマーなどが挙げられます。
宝石鑑定所で必要とされる道具は、長きにわたり、宝石鑑定人の目と顕微鏡だけでした。しかし技術の進歩により、人工的に処理された天然石や合成宝石が新たに登場して、目視や顕微鏡では区別できなくなりました。今日の宝石鑑定所には、大学の研究センターに匹敵する機器と技術が必要です。
このウェビナーでは、堅牢で正確なレポートを作成するためのデータ収集および処理方法を説明します。医薬品材料を例に、統計的に意味のある結果を得る方法を紹介します。透過ラマンデータの PLS から錠剤画像の定量化まで、定量的ラマン分析を成功させるために知っておくべきことを学びましょう。
このウェビナーでは、生産から廃棄まで、ポリマーとプラスチックに関する多くのラマン分光応用事例について説明します。包装材料の複雑な層構造に着目し、マイクロプラスチック汚染の種類を理解します。ウェビナー後に、ライブ Q&A を予定しています。
このウェブ配信では、汚染粒子から粉末、圧縮薬錠に至る各種医薬品材料を特性評価する方法を紹介します。ラマンデータの収集と対象サンプルの解析を最適化する方法のデモをお見せします。
米国の消費者は、ハロウィンのために 9000 万ポンドのチョコレートを購入しています。このウェビナーでは、ラマン分光がどのようにしてキャンディボウルの化学構造や結晶構造を明らかにするかを紹介します。
この動画では、inVia ラマンマイクロスコープのさまざまな高性能光学的コントラスト法を用いて、粒子の同定および形態を迅速、簡単、かつ自動的にまとめて報告する方法を紹介します。
ラマン分光は、複雑な研究課題を解決するのに必要な数々のツールの中のひとつであることが少なくありません。このウェビナーでは、光電流測定、PL、SEM、AFM、形状測定、レイリー散乱など、他の技術と組み合わせて収集されたラマンデータを紹介します。
Virsa ファイバーラマン装置は、ファイバーラマン分析におけるレニショーの最先端装置です。ラマン分光用の光ファイバープローブを使用して実験を最適化する方法を学習します。
このウェビナーでは、ラマン分光装置が医薬品のプレフォーミュレーションとリバースエンジニアリングに最適であることについて説明します。注意: このウェビナーはポーランド語です。