Transformez votre fabrication
Transformer vos performances de fabrication en faisant appel aux experts en gestion de procédés pour en tirer les bénéfices.
- Augmentation du rendement de vos actifs existants
- Automatisation accrue et intervention humaine réduite
- Réduction des retouches, dérogations et rebuts
- Augmentation de vos capacités – acceptez plus de travail
Résolution des variations de procédés à la source...
Les variations de procédé vont à l’encontre de la compétitivité et de la rentabilité. Sources de rebuts et d’inefficacités, elles augmentent les frais de qualité et de main-d’œuvre, génèrent des retards de livraison et nuisent à la traçabilité.
Pour obtenir un usinage cohérent, automatisé et productif, le secret est de comprendre d’où viennent les fluctuations et de les résoudre à la source.
Le cadre Productive Process Pyramid™ de Renishaw permet d’identifier et de gérer les fluctuations au sein de l’usine. Il est épaulé par une technologie novatrice, par des méthodes qui ont fait leurs preuves et par l’assistance de nos experts. Avec Renishaw, l’objectif d’un usinage entièrement automatisé est désormais à votre portée.
... pour en tirer les bénéfices
- augmentation du rendement à partir des actifs existants
- augmentation de l’automatisation et réduction des interventions humaines
- réduction des retouches, dérogations et rebuts
- réduction des délais de production
- augmentation des capacités et de la traçabilité
- maîtrise des coûts et forte augmentation des recettes
Productive Process Pyramid™
La Productive Process Pyramid™ (PPP) de Renishaw illustre comment des couches de contrôles peuvent être empilées pour éliminer systématiquement les variations du procédé d’usinage, avec pour résultat une augmentation du rendement, une conformité maximisée et une élimination des erreurs humaines.
Les quatre couches
Explorer les quatre couches pour trouver la clé d’une fabrication prévisible et productive.
Fondations des procédés
La couche Fondations des procédés vise à établir un environnement stable au sein duquel le travail sera réalisé. Il s’agit entre autres d’optimiser et de suivre les performances de la machine elle-même.
Il s’agit de contrôles préventifs qui réduisent le nombre de sources de variation avant le début de l’usinage.
Réglages des procédés
La couche Réglages des procédés s’intéresse aux sources de variations – emplacement de la pièce, taille des outils, correcteurs sur la machine – qui, sans ces précautions, pourraient entraîner des pièces non conformes.
Il s’agit de contrôles prédictifs appliqués juste avant le début de l’usinage.
Contrôle en cours de fabrication
La couche Contrôle en cours de fabrication vise les sources de variations qui sont inhérentes à l’usinage, l’usure des outils et les fluctuations de température par exemple, et donne ainsi des données intelligentes au procédé et aux prises de décision à mesure que l’usinage se déroule.
Certains contrôles actifs sont appliqués pendant l’usinage.
Suivi après procédé
Enfin, la couche Suivi après procédé vérifie le procédé et la pièce terminée par rapport à leurs spécifications, consigne les parcours et les résultats de procédés.
Il s’agit de contrôles informatifs appliqués une fois l’usinage terminé.
Activités de contrôle de procédé
Chaque couche de la « Pyramid » met en jeu une série de contrôles qui visent ensemble toutes les sources de variation du procédé d’usinage.
Documents
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Brochure : Solutions métrologiques pour une gestion productive des procédés
Transformer vos performances de fabrication en faisant appel aux experts en gestion de procédés
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White paper: Survival of the fittest - the process control imperative [en]
In tough times, manufacturers focus on reducing their operating costs, but may not be able to afford to spend their way out by buying more productive machinery. With that pathway closed, what are the opportunities for radically reducing costs without replacing existing machines? This paper explores four areas where substantial savings can be found if firms are prepared to change the way they control their machining processes.
