組織
非侵入性、無標籤拉曼光譜技術是最適合組織分析的分析工具。
您可以擷取化學資訊全譜 (從核酸、蛋白質、脂質等個體),無須鎖定生物分子、標記、著色或染色。與其他許多分析技術不同 (例如 western blot、GC/MS 和 MALDI-TOF),拉曼分析不需要將樣品均質化。
迅速精確識別組織層
分辨、識別和區分癌前期、癌性和健康組織。
- 無須與抗體共軛:在最佳化協定時節省金錢和時間
- 根據總分子組成,可靠區分並客觀識別組織的解剖層。勾勒腫瘤邊緣
- 避免主觀比色分析和形態學分析
- 識別未自行以形態變化呈現 (如 DNA/RNA、肝醣、脂質、蛋白質、脂質相、DNA 完整性等層次) 的組織化學變化
瞭解生物系統
取得組織的完整化學分析,瞭解變化背後的機制。
研究:
- 有機體發展
- 疾病發病機制
- 組織對藥物或刺激物 (如化學療劑、毒素和消炎劑) 的反應
單一程序檢驗:
- 蛋白質、脂質、核酸和醣類的層次和構形變化
- 礦物質沉積物的存在 (如胸部組織鈣化作用和動脈硬化)
- 原血紅素蛋白的氧化還原狀態 (如腦紅蛋白和肌紅蛋白)
組織成像
Renishaw 的 StreamLine™ 技術特別適合用來產生組織影像。其線焦幾何結構可讓您使用高雷射功率,同時避免對組織造成光熱損害。既可最大化訊號程度,又能在最短時間內提供影像。
研究不平表面
使用 StreamLine 的 Surface 功能,即使表面不平整,仍可產生樣品影像。
滑動掃描自動化
您可以將 Renishaw 的全自動化拉曼系統設定成依序掃描多個組織片段,並自行運轉。既可節省時間,又能將拉曼系統的產能最大化。
下載:生命科學(組織)
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Application note: Monitoring transdermal drug delivery in skin using the RA816 Biological Analyser [en]
Confirming the presence of a topical compound in the epidermis and reticular dermis with high specificity and sensitivity.
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Application note: Classification of brain glioma tumours using the Renishaw Biological Analyser [en]
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Application note: Tissue imaging with the inVia Raman microscope [en]
Raman tissue imaging is a unique method that can simultaneously describe the molecular composition and the distribution of multiple chemical species in tissues at a high spatial resolution, without labelling.
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Application note: Raman imaging to reveal components and metabolites in wood cells and tissue [en]
Analysing Scots pine wood using the inVia™ confocal Raman microscope, to reveal high-resolution details of structure and chemical composition.
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Product note: Rayleigh imaging using the inVia™ confocal Raman microscope [en]
Product note detailing how you can perform Rayleigh imaging on the inVia confocal Raman microscope.
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Application note: Virsa Raman analyser for in vivo studies [en]
The Virsa™ Raman analyser is ideal for developing clinical applications of Raman spectroscopy. It is available with a clinically-ready fibre-optic probe developed in partnership with EmVision, leaders in medical fibre probes.
以下為您可能感興趣的論文:
Kast et al (2014) J Neurooncol doi 10.1007/s11060-014-1536-9
Bonifacio et al (2010) Analyst 135: 3193-3204
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